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结合RAG技术,快速构建本地大模型知识库——爱分析网络研讨会

Thu, 20 Jun 2024 19:00:00 GMT+08 ~ Thu, 20 Jun 2024 20:30:00 GMT+08
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(Xian Shang Huo Dong)
北京爱分析科技有限公司

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    随着大模型技术的快速发展和应用场景的不断拓展,大模型知识库凭借着落地速度快、上层应用场景丰富、成本&算力可控等优势,已经成为企业优先考虑以及选择比较多的能力场景。

    相比传统的纯文本知识库和结构化知识库,大模型知识库可以有效解决以下几个问题:

    • 各个部门的数据往往彼此独立,企业内部知识具有分散性和形式多样性的问题构建统一的大模型知识库,将企业内外的知识资源汇聚,并通过强大的自然语言处理能力,理解和关联不同来源的知识,提供更为全面和准确的知识访问和查询服务。
    • 传统搜索引擎基于关键词匹配的方式,检索结果的相关性和精准度不高大模型知识库则通过深度语义理解和上下文分析,更准确地捕捉用户意图,生成高质量且上下文相关的回答。
    • 面对动态的企业知识,知识库需要及时更新和维护为了避免信息滞后和回答不准确的情况,大模型知识库可以通过智能算法和自动化流程,及时获取和整合最新的知识。
    • 数据安全可控也是企业在构建大模型知识库时必须考虑的问题。使用内网私有大模型+RAG技术,让企业知识库保证数据隐私和安全的同时,保持着公有大模型一样的响应速度、意图分析、上下文多轮会话的能力。
    • 最后是满足个性化和定制化的需求。不同用户和团队在使用知识库时,可能会有不同的需求和偏好。大模型知识库具备灵活的定制化能力,以适应不同使用场景和特殊需求。

    为帮助更多企业落地大模型知识库,6月20日19:00,爱分析特邀两位知识管理领域的行业资深专家,共同探讨为什么要构建大模型知识库、大模型知识库有哪些应用场景、面对当前大模型准确性和安全性的问题,有何解决办法...

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