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上海大数据联盟2016年度技术培训《实战大数据挖掘算法》课程开始报名

2016年12月12日 9:00 ~ 2016年12月23日 18:00

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    上海大数据联盟是在上海市经济和信息化委员会、上海市科学技术委员会联合指导下,聚集大数据领域相关的数据资源、服务平台和数据应用等主体机构自愿组成的非营利性联合体。 联盟以上海创建“全球科技创新中心”总方针为指导,按照“融合创新,服务示范”的宗旨,实现大数据技术和产业领域“传播、智库、金融”等三大平台服务功能,落实上海市大数据产业发展和技术创新的具体工作要求,围绕大数据技术链、产业创新链,实现产学研用等机构在战略层面的有效结合,通过资源共享、协同行动和集成发展,形成产业核心竞争力,有效提升上海大数据关键技术创新水平,推动大数据应用和产业发展。 联盟秘书处依托上海超级计算中心和上海产业技术研究院联合开展工作。

    联盟2016年度第二期培训《实战大数据挖掘算法》课程开始接受报名。由于本期培训具有极强的实操性所以采取分层小班授课制,每班限额10人。课程详情如下:


    【授课讲师】

    刘斌博士,上海大数据联盟特邀讲师,英国罗素集团大学计算机博士,Inter大数据处理专家。具有丰富的上市银行风控系统研发项目和企业培训经验。


    【课程亮点】

    1.  完整讲述数据挖掘基础理论。

    2.  紧密结合数据挖掘理论与R语言,利用实践案例,促使学员一边学一边练。

    3.  两项工业界真实部署案例:大数据在银行风控中的应用、网游付费用户行为建模。

    4.  讲述国际数据挖掘竞赛带给工业界的性能优化技巧。

     

    【培训目标】

    1、  了解和描述 Oracle Data Warehouse 的内在功能。

    2、  演示如何实施并行操作。

    3、  演示数据提取、转换和加载流程。

    4、  描述和演示如何有效使用数据仓库中的物化图。

    5、  描述星形方案、雪花方案和 3NF 方案。

    6、  为数据仓库表实施有效的分区方案。

    7、  制定有效的备份和恢复策略。

    8、  描述数据仓库面临的安全性挑战。

     

    【面向对象】

    本课程面向有Windows Server 2000和Windows Server 2003 使用经验的IT 专业人员,以及持有 MCSE 或MCSA 证书和/或同等知识的IT人员。

     

    【课程内容】

    基础班(3天/24课时)

    模块

    知识点

    第一课 数据挖掘引论

    1.1 数据挖掘的目的与基本流程

    1.2 数据挖掘的主要问题

    1.3 数据挖掘案例介绍

    1.4 数据挖掘技术及应用场景展望

    第二课 R语言基础

    2.1 数据挖掘开发包简介与比较

    2.2 R 开发安装与环境设置

    2.3 R 对象和基础类型

    2.4 R数据结构与开发包

    2.5 R数据探索

    2.6 R可视化

    第三课 数据清洗

    3.1 为什么要数据清洗

    3.2 数据清洗的常用工具比较

    3.3 数据清洗常见问题

    3.4 R 数据清洗常用函数

    3.5 实战:使用R进行NLP数据清洗

    第四课 非监督学习

    4.1 机器学习概论

    4.2 主成分分析

    4.3 R主成分分析函数及案例

    4.4 奇异值分解

    4.5 R奇异值分解函数及案例

    4.6 聚类分析

    4.7 实战:北京商圈分析

    第五课 回归分析

    5.1 回归分析概论

    5.2 常用回归模型

    5.3 R中的回归函数

    5.4 R 回归分析案例

     

    进阶班(3天/24课时)

    第六课 推荐算法

    6.1 推荐算法的概念和任务目标

    6.2 常见的推荐算法的分类概览

    6.3 基于用户的推荐算法的基本原理和工作流程

    6.4 基于物品的推荐算法的基本原理和工作流程

    6.5 推荐算法示例

    第七课 图数据挖掘

    7.1 图,网络概论

    7.2 图的基本概念与性质

    7.3 R 网络包介绍

    7.4 银行担保网络分析

    第八课 深度学习

    8.1 理论介绍

    8.2 案例分析,如语音图像识别介绍

    8.3 介绍神经网络框架 TensorFlow

    8.4 Tensorflow 实战

    第九课 案例分析

    游戏用户付款行为建模

    第十课 优化技巧

    10.1 数据挖掘竞赛介绍

    10.2 特征提取经验

    10.3 系统架构技巧

    10.4 系统优化技巧


    【会员福利】

    上海大数据联盟会员单位均可享受六折成本价,请选择会员票种,社会报名请选择非会员票种。


    【加入会员】

    http://www.shbigdata.org.cn/main/contact/


    【培训服务】

    上海大数据联盟培训专员 陈老师 18667161636 。


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